2015年11月11日 星期三

TIPS 實戰編 #2 數據分析不是天荒夜談,數據分析可以好簡單!

昨晚出席了在「Thinkaholic」舉行的「TIPS 實戰編 #2 數據分析不是天荒夜談,數據分析可以好簡單!」。講者是 Kenneth Kwok。我對數據分析有點興趣,認為能在沉悶的數據中能發掘到有用的東西是一種樂趣,也很有成功感。之前為了 ShowMuse 項目,也研習了一點點推薦方面的事情。那是利用數據把用戶分成不同的群體,從而推薦群體喜歡的內容,甚至朋友。以下是課後的心得整理:

  • 數據本身不值錢
  • 數據經過處理及切割後才變得有用
  • 收集數據要有清楚的目標
  • 數據要流動,才有被分析的價值
  • 就算是初創公司,都要有 Data Strategy
  • 在需要資金時,往往是數據令人產生投資興趣
  • 做一個簡單的分析約四小時
  • 分析要找出變化的前因後果
  • 要避開最壞及最好的 15% 資料,過濾掉兩個極端的時刻,分析才能更加準確
  • 小心網頁內的彈出式視窗,或 AJAX 類更新會沒有記錄
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