2018年9月7日 星期五

香港樓宇成交數據


同事希望取得香港樓宇成交數據作為分析之用,給我一個參考網址。認為數據除了能幫到他外,也能滿足到我的好奇心;於是花了兩個半小時編寫出一個數據擷取程式。它會每天自動執行,收集租賃及售樓的成交數據,儲存在 MySQL 數據庫中。

既然數據到手,我也嘗試看看當中的啟示。首先是顯示 2018 年 6-8 月份售樓成交量最多的地區:
SELECT min(contractDate) AS min, max(contractDate) AS max, district, COUNT(*) AS count, avg(price/saleableArea) AS average_price FROM `estate_price` WHERE contractDate>="2018-06-01" AND contractDate<"2018-07-01" GROUP BY district ORDER BY count DESC, min ASC, max ASC LIMIT 10;




得出最近三個月,元朗區的樓盤成放宗數一直上升;不過每尺價錢回落了,每尺售價 HK$12817。大埔區也很利害,每個月的成交宗數都破 400。

之後是顯示 2018 年 6-8 月份租賃成交量最多的地區:
SELECT min(contractDate) AS min, max(contractDate) AS max, district, COUNT(*) AS count, avg(price/saleableArea) AS average_rent FROM `estate_rent` WHERE contractDate>="2018-06-01" AND contractDate<"2018-07-01" GROUP BY district ORDER BY count DESC, min ASC, max ASC LIMIT 10;




原來沙田區是最受租賃歡迎;跟售樓一下,七月份每尺租金上升後,到八月份回落少許,每尺租 HK$43.17。

再看看八月份最多成交的元朗區,最受歡迎的十大樓盤:
SELECT min(contractDate) AS min, max(contractDate) AS max, district, estate, COUNT(*) AS count, avg(price/saleableArea) AS average_price FROM `estate_price` WHERE contractDate>="2018-08-01" AND contractDate<"2018-09-01" AND district="元朗" AND saleableArea>0 GROUP BY estate ORDER BY count DESC, min ASC, max ASC LIMIT 10;


原來是「Yoho Midtown」!尺價達 HK$16706,年輕人怎樣才能供得起?!

有了這些數據,只要編寫一個報告板,便能顯示走勢;若配合 LINE Bot 的話,更可以在運算出投資建議時發出即時訊息呢。

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