2019年8月28日 星期三

解決 Ubuntu 18 的 VNC 連線問題


最近在公司架設了一台 Ubuntu 伺服器,希望它可以跑 Web Server、PHP、在 Jupyter 執行 Python 及 PHP、Proxy 代理服務器、訓練機器學習模型,還有 VNC。然而,在 Ubuntu 18 下打開了屏幕分享,可是在 Mac 環境下連接卻出現版本錯誤及加密方法不被支援。問題是 Ubuntu 18 端的介面卻沒有加密選項。最後找到一個名為「dconf-editor」的工具,能顯示系統沒有公開的設定,只要把「require-encryption」關掉後,問題便能解決。

2019年3月2日 星期六

連接 PSVR 到 MacBook Pro


一兩個星期前,在 PS4 Pro 上安裝了 Littlstar 軟件去播放儲存在 USB 的立體影片。豈料今天在自動更新過後,這個免費的軟件現在只能播放兩分鐘,若要播放完整影片,則需要以訂購方式每月付費,或一次過給 US$39.9。對於 Littlstar 這個吸金方法,讀取 USB 影片要收費、官方內容又太少的情況下,很多人亦因此離開,尋找其他方法。其中一個方法是把 PSVR 連接到 macOS 上看。

方法是利用 https://github.com/emoRaivis/MacMorpheus 這個開源程式。先開著 PS4 Pro 及 PSVR,然後如上圖把線重新連接,這樣就能把 MacBook Pro 的畫面投射到 PSVR 上。

2019年3月1日 星期五

利用 SC-FEGAN 修改相片


今日掃 Facebook 時看到朋友分享了一則貼文,利用 SC-FEGAN 修改相片。當中包含了源代碼網址,於是我嘗試一下。作者同時分享了模型檔案,不大,只有 372MB。整個安裝過程非常順暢,在 macOS X 下也能跑。運算一張相片,在沒有 GPU 的情況下,只花 3.5 秒,效果也神奇地好。我把程式修改了,顯示三張圖案。左面是原圖,中間是修改圖,右面是運算結果。

2019年1月5日 星期六

用機器學習改善相片美感


我喜歡拍攝硬照,從不同角度看事物。不過,有時都會失手。無論構圖幾好,光暗調不好,對焦拿不準,相片都會失色。

原來利用機器學習的 Residual Convolutional Neural Network 算法可以改善相片美感。利用一組由單鏡反光機拍攝的相片,加一組由普通相機拍攝的相片,建立成訓練資料,或利用了 DSLR Photo Enhancement Dataset。經過三種 CNN 處理:顏色失真度計算、紋理失真度計算、內容失真度計算;便能調節相片美感,效果不錯!一張 2592x1936 的相片,在 2.5 GHz Intel Core i5 執行 4 分鐘完成。左面是原圖,右面是處理後的結果。