2019年1月5日 星期六

用機器學習改善相片美感


我喜歡拍攝硬照,從不同角度看事物。不過,有時都會失手。無論構圖幾好,光暗調不好,對焦拿不準,相片都會失色。

原來利用機器學習的 Residual Convolutional Neural Network 算法可以改善相片美感。利用一組由單鏡反光機拍攝的相片,加一組由普通相機拍攝的相片,建立成訓練資料,或利用了 DSLR Photo Enhancement Dataset。經過三種 CNN 處理:顏色失真度計算、紋理失真度計算、內容失真度計算;便能調節相片美感,效果不錯!一張 2592x1936 的相片,在 2.5 GHz Intel Core i5 執行 4 分鐘完成。左面是原圖,右面是處理後的結果。